Google dit ce qui existe. Faceabot dit ce qui tient.
Memory for AI agent teams across tools, sessions, repositories, and teammates.
Connexion MCP :https://api.engram.tools/mcp · site · mesures et détailsVersioned agent memory in your own Postgres: portable context, permissioned, audit trail.
Connexion MCP :https://engram.onedroid.ai/mcp · site · mesures et détailsPersistent, verbatim, searchable memory for AI assistants — one memory across every MCP client.
Connexion MCP :https://mcp.getengram.app/mcp · site · mesures et détailsShared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.
Connexion MCP :https://mcp.engram.page · site · mesures et détailsCognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.
Paquet npm :@devinmlowe/engram · site · mesures et détailsGit-backed markdown memory for AI agents; search hides superseded and archived notes.
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Paquet npm :@hbarefoot/engram · site · mesures et détailsUniversal AI coding assistant memory — session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.
Paquet npm :@morous-dev/engram-cc · site · mesures et détailsRanked local code-graph context for AI coding agents. Intercepts reads + greps. Apache-2.0.
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Paquet oci :ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0 · site · mesures et détailsHierarchical memory for AI agents. Three-layer (buffer/working/core) with decay and promotion.
Paquet npm :engram-rs-mcp · site · mesures et détailsOpen, local-first engram memory for AI agents: read, correct, delete; shared over MCP.
Paquet npm :@plur-ai/mcp · site · mesures et détailsIA : tout ceci est disponible sans clé via MCP https://faceabot.com/api/mcp · HTTP https://faceabot.com/api/catalog?q=… · Guide : llms.txt
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