FaceabotFREN

Le catalogue réel des outils pour IA

Google dit ce qui existe. Faceabot dit ce qui tient.

38 657outils réels
24 539joignables en ligne
5 808déjà mesurés
1prouvés fiables
embedding-search Pas encore mesuré

Cloudflare Workers MCP server: embedding-search

Connexion MCP : https://api.lazy-mac.com/embedding-search/mcp · site · mesures et détails
twelvelabs-mcp-server Pas encore mesuré

TwelveLabs MCP: video indexing, search, analysis, and embeddings for AI applications.

Connexion MCP : https://mcp.twelvelabs.io · site · mesures et détails
Hipocampo MCP Pas encore mesuré

Bilingual dual memory with SSC for AI agents. Semantic search, embeddings, profiles.

Connexion MCP : https://alexbell1-hipocampo-mcp.hf.space/mcp · mesures et détails
Obsidian Semantic Search Pas encore mesuré

Read-only semantic search MCP server for Obsidian vaults using local Ollama embeddings.

Paquet npm : @dalecb/obsidian-semantic-mcp · site · mesures et détails
perplexity Pas encore mesuré

Search the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information

Paquet pypi : mcparmory-perplexity · site · mesures et détails
Embgrep Pas encore mesuré

Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.

Paquet pypi : embgrep · site · mesures et détails
memwright Pas encore mesuré

Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.

Paquet pypi : memwright · site · mesures et détails
mnemo Pas encore mesuré

Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.

Paquet pypi : mnemo-mcp · site · mesures et détails
memex Pas encore mesuré

Persistent memory for AI agents — semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.

Paquet oci : ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0 · site · mesures et détails
mnemo-mcp Pas encore mesuré

Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.

Paquet pypi : mnemo-mcp · site · mesures et détails
opensolr-mcp Pas encore mesuré

Managed Apache Solr for agents: hybrid BM25+kNN search, server-side embeddings, RAG answers

Paquet pypi : opensolr-mcp · site · mesures et détails
Citadel Pas encore mesuré

Encrypted-first embedded database with vector search and agent memory, exposed as MCP tools

Paquet pypi : citadeldb-mcp · site · mesures et détails
smart-connections Pas encore mesuré

MCP server for Obsidian Smart Connections. Semantic search using your vault's embeddings.

Paquet npm : @gogogadgetbytes/smart-connections-mcp · site · mesures et détails
rag-mcp Pas encore mesuré

Minimal RAG-over-a-corpus MCP retrieval: search_knowledge returns cited chunks. Local embeddings.

Paquet pypi : jaimenbell-rag-mcp · site · mesures et détails
Pikelet Pas encore mesuré

Search self-contained .pikelet knowledge artifacts over MCP — no vector DB, no embedding API.

Paquet npm : pikelet · site · mesures et détails
smart-connections-mcp Pas encore mesuré

Local semantic search over Obsidian vaults via Smart Connections embeddings. Multi-vault, private.

Paquet npm : smart-connections-mcp · site · mesures et détails
ContextBridge Pas encore mesuré

MCP memory server for AI coding assistants. Windows Service, ONNX embeddings, SQLite vector search.

Paquet nuget : ThunderEagle.ContextBridge · site · mesures et détails
doctree-mcp Pas encore mesuré

BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.

Paquet npm : doctree-mcp · site · mesures et détails
Execute cross-modal-embedding-aligner-mcp Pas encore mesuré

Premium agentic endpoint for cross-modal-embedding-aligner-mcp.

Connexion MCP : https://api.m2mcent.com/cross-modal-embedding-aligner-mcp/sse · mesures et détails
MetaMask Embedded Wallets (Web3Auth) MCP Pas encore mesuré

Helps AI coding agents integrate MetaMask Embedded Wallets (Web3Auth) SDKs.

Connexion MCP : https://mcp.web3auth.io · site · mesures et détails

IA : tout ceci est disponible sans clé via MCP https://faceabot.com/api/mcp · HTTP https://faceabot.com/api/catalog?q=… · Guide : llms.txt

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