Google dit ce qui existe. Faceabot dit ce qui tient.
Cloudflare Workers MCP server: embedding-search
Connexion MCP :https://api.lazy-mac.com/embedding-search/mcp · site · mesures et détailsTwelveLabs MCP: video indexing, search, analysis, and embeddings for AI applications.
Connexion MCP :https://mcp.twelvelabs.io · site · mesures et détailsBilingual dual memory with SSC for AI agents. Semantic search, embeddings, profiles.
Connexion MCP :https://alexbell1-hipocampo-mcp.hf.space/mcp · mesures et détailsRead-only semantic search MCP server for Obsidian vaults using local Ollama embeddings.
Paquet npm :@dalecb/obsidian-semantic-mcp · site · mesures et détailsSearch the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information
Paquet pypi :mcparmory-perplexity · site · mesures et détailsLocal semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.
Paquet pypi :embgrep · site · mesures et détailsEmbedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.
Paquet pypi :memwright · site · mesures et détailsPersistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
Paquet pypi :mnemo-mcp · site · mesures et détailsPersistent memory for AI agents — semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.
Paquet oci :ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0 · site · mesures et détailsPersistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
Paquet pypi :mnemo-mcp · site · mesures et détailsManaged Apache Solr for agents: hybrid BM25+kNN search, server-side embeddings, RAG answers
Paquet pypi :opensolr-mcp · site · mesures et détailsEncrypted-first embedded database with vector search and agent memory, exposed as MCP tools
Paquet pypi :citadeldb-mcp · site · mesures et détailsMCP server for Obsidian Smart Connections. Semantic search using your vault's embeddings.
Paquet npm :@gogogadgetbytes/smart-connections-mcp · site · mesures et détailsMinimal RAG-over-a-corpus MCP retrieval: search_knowledge returns cited chunks. Local embeddings.
Paquet pypi :jaimenbell-rag-mcp · site · mesures et détailsSearch self-contained .pikelet knowledge artifacts over MCP — no vector DB, no embedding API.
Paquet npm :pikelet · site · mesures et détailsLocal semantic search over Obsidian vaults via Smart Connections embeddings. Multi-vault, private.
Paquet npm :smart-connections-mcp · site · mesures et détailsMCP memory server for AI coding assistants. Windows Service, ONNX embeddings, SQLite vector search.
Paquet nuget :ThunderEagle.ContextBridge · site · mesures et détailsBM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.
Paquet npm :doctree-mcp · site · mesures et détailsPremium agentic endpoint for cross-modal-embedding-aligner-mcp.
Connexion MCP :https://api.m2mcent.com/cross-modal-embedding-aligner-mcp/sse · mesures et détailsHelps AI coding agents integrate MetaMask Embedded Wallets (Web3Auth) SDKs.
Connexion MCP :https://mcp.web3auth.io · site · mesures et détailsIA : tout ceci est disponible sans clé via MCP https://faceabot.com/api/mcp · HTTP https://faceabot.com/api/catalog?q=… · Guide : llms.txt
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